Can computers predict the epidemic strains of seasonal influenza viruses?
コンピューターはインフルエンザウイルスの変異を予測できるか？

Human influenza viruses mutate from time to time, causing annual epidemics worldwide. The strong immune pressure in the human population selects a new variant every year, and the antigenic change is one of the primary reasons why vaccination is not a perfect measure to control seasonal influenza. Thus prediction of antigenic change of influenza A virus has been one of the major public health goals. In this talk, bioinformatics technologies that have been developed to achieve this goal will be introduced.

毎年世界中で季節性インフルエンザが流行し、高熱、急性肺炎等の重篤な疾病を引き起こしている。インフルエンザの予防にはワクチン接種が有効であるが、人の免疫圧による選択淘汰を受け、ウイルスの抗原性が変化し続けるため、流行しているウイルスの抗原性に合わせてワクチン株を更新しなければならない。本講演では、最新の知見を含め、バイオインフォマティクスをワクチン株選定や抗原変異予測に活用する研究事例を概説する。